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统计学外数据分析的按照和方法

发布日期:2020-03-09 07:55


  统计学:通过操纵概率论成立数学模子,并进而进行揣度和预测,进行量化的阐发、总结,为相关决策供给根据和参考统计学根基理论研究有:概率极限理论及其正在统计中使用、树形概率、随机PDE’S、泊松迫近、马尔科夫过程及场论、马尔科夫率、布朗活动取偏微分方程、空间分支总体的极限、大的误差取随机中数、序贯阐发和时序阐发中的交叉边界问题、马尔科夫过程取狄利克雷表的逐个对应关系、函数估量中的核心极限、极限的不变性问题、关系取统计揣度、预测揣度、收集揣度、似然、M——估量量取最大似然估量、参数模子中的切确迫近、非参数估量中的自顺应方式、多元阐发中的新内容、时间序列理论取使用、非线性时间序列、时间序列中确定模子取随机模子比力、极值统计、贝叶斯计较、变点阐发、对随机PDE’S的估量、测度值的处置、函数数据统计阐发收集所察看系统的数据,


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